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改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
pid+bp
- 一种基于BP神经网络整定的PID控制的matlab源程序
PID
- 这是偶近几年来研究的多种PID控制程序，有灰色PID，神经网络自适应PID，模糊PID等等，程序多多，肯定会对大家有帮助的！
ANN-PID
- 神经网络PID控制算法仿真实例,有很好的参考价值
变速变距风力发电机的神经网络PID变距控制仿真
- 变速变距风力发电机的神经网络PID变距控制仿真
pid
- 基于小波神经网络辨识的PID神经模型，给初学者一个简单例子
pid
- :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题，简要分析了直流电力机车调速原理，提出了 控制系统的硬件结构，并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器，提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
pid
- 基于bp神经网络pid控制程序 基于bp神经网络pid控制程序
pid
- BP神经网络PID仿真，利用BP神经网络构造PID控制器，并编写matlab程序对其性能进行仿真。
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- 介绍神经PID控制，包括：基于神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络等PID整定的讲解和相关的源代码
Ex_Hello
- 控制 专家PID和模糊PID控制 神经PID控制 遗传算法PID控制 多变量解耦PID控制 几种先进的PID控制 灰色PID控制 伺服系统PID控制 PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB
nn-pid
- 神经网络与pid混合控制源程序，可以很好的解决非线性控制问题
神经网络pid
- 基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated
neur pid
- 神经网络PID自适应控制MATLAB程序集-the collect of the neural network PID adaptivly controls MATLAB procedure
用M函数编写的神经网络PID算法的例程
- 用M函数编写的神经网络PID算法的例程，可实现对阶跃、正弦波的很好跟踪，没有超调。-Written by M function neural network PID algorithm routines, can be realized step, a good sine wave tracking, no overshoot.
bp.pso.rar
- 标准BP神经网络算法程序：动量BP算法程序：％ 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
bp_pid01.rar
- bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的,bp neural network PID parameter self-tuning
PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
nnPID.rar
- 一本关于PID控制的好书，包含各种PID控制，经典PID，模糊PID，神经网络PID，灰色PID，多变量解耦PID。书中附有大量的基于Matlab的仿真程序。 ,A good book on PID control, including a variety of PID control, classical PID, fuzzy PID, neural network PID, gray PID, multivariable decoupling PID. Based on the book
BP-PID
- 利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。(The parameters of PID controller are optimized by BP neural network to realize on-line tuning and optimization.)